Systembelastung unter Influenza-ähnlicher Krankheit „für das Gesundheitssystem unsichtbar“

Hintergrund

Während für das neue Coronavirus SARS-CoV-2 zahlreiche Studien vorliegen, die über kurz- und langfristige Beeinträchtigungen nach einer Infektion berichten, ist die Datenlage für andere virale Erkrankungen weniger gut. Dies gilt insbesondere für die Influenza-ähnliche-Erkrankung (Influenza-like-Illness, ILI), eine medizinischen Diagnose, unter der eine mögliche Influenza oder andere Krankheiten mit ähnlichen Symptomen zusammengefasst werden. Laut Weltgesundheitsorganisation liegt eine ILI vor, wenn der Patient mindestens 38 Grad Fieber hat und unter Husten leidet, der mindestens 10 Tage zuvor begonnen hat, nicht aber, wenn eine Krankenhauseinweisung erforderlich ist.

Design

Kohortenstudie mit Modellierung der Daten von 15122 erwachsenen US-Amerikanern (medianes Alter 32 Jahre; 86,7 % Frauen), die während der Influenza-Saison 2018/2019 über Symptome einer ILI berichteten (in einer App), und die kommerzielle Fitnessarmbänder getragen hatten, anhand derer eine ausreichend hohe Datendichte zu Beginn der Symptome ausgelesen werden konnte. Für sie wurden anhand der minütlich gemessenen Schrittaktivität individuelle Zeitserien erstellt, aus denen die Gesamtzahl der täglichen Schritte hervorging. Primäres Studienziel war die Anzahl der Schritte, die in den 4 Tagen vor Symptombeginn (Latenzphase) bis 11 Tage danach (Symptomphase) im Vergleich zu Phasen normaler Aktivität verloren gingen.

Ergebnisse

• Lediglich 18,8 % der Studienteilnehmer suchten mit ihren Beschwerden einen Arzt auf; 0,4 % mussten ins Krankenhaus.
• Während der 10 Tage dauernden ILI wurden im Durchschnitt 4437 Schritte weniger absolviert.
• Daraus errechnen die Autoren für die gesamten USA während der Studienzeit eine „Mobilitätsreduktion äquivalent zu 255,2 Milliarden Schritten“.
• Dies wiederum reflektiere „signifikante Veränderungen bei den Routinen, der Mobilität und der Arbeit“, die dem entsprächen, wenn 15 % der aktiven US-Bevölkerung für einen Tag immobil wäre.
• Die Daten zeigen außerdem eine positive Korrelation der „verlorenen Schritte“ mit dem Alter und dem Bildungsgrad.

Klinische Bedeutung

Die kumulierten Zahlen klingen beeindruckend, allerdings fehlen Vergleiche zu den Auswirkungen anderer Faktoren, beispielsweise einem Regentag. Zweifelhaft ist zudem, ob die Träger von Fitnessarmbändern und Selbstauskünfte über eine Fitnessapp repräsentativ sind für die Gesamtbevölkerung. Dennoch folgern die Autoren, ihre Studie zeige, dass die Folgen der ILI für das Gesundheitswesen unsichtbar seien. Außerdem sei die genutzte Methode bedeutsam für eine Reihe von Fragen, von Schätzungen zum Produktivitätsverlust, über die Messung der Wirksamkeit von Anti-ILI-Behandlungen bis zur Verfolgung der Genesung nach akuten viralen Syndromen wie etwa COVID-19.

Finanzierung: Evidation Health Inc.