Neuer Score prognostiziert koronare Herzkrankheit und deren Verlauf

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Die Scores zeigten bei der Prognose der Ergebnisse über das gesamte Krankheitskontinuum hinweg, von der Stenose über den rezidivierenden Myokardinfarkt bis hin zum Tod, eine hohe Präzision.

Erkenntnis

  • Ein neuartiger Score, der aus einem Modell des maschinellen Lernens, das elektronische Gesundheitsdaten nutzt, abgeleitet wurde, demonstrierte eine hohe Genauigkeit bei der Prognose von Ergebnissen der koronaren Herzkrankheit (KHK) über das gesamte Krankheitsspektrum hinweg.

Warum das wichtig ist

  • Die Ergebnisse können helfen, Personen mit nicht diagnostizierter Erkrankung zu identifizieren und das Management bei Personen mit diagnostizierter Erkrankung zu unterstützen.

Studiendesign

  • Kohortenstudie zur Modellentwicklung und Validierung mittels Nutzung elektronischer Krankenakten von 95.935 Erwachsenen im Alter von ≥ 40 Jahren aus der US BioMe Biobank und der UK Biobank
  • In beiden Kohorten hatten 14 % der Teilnehmer eine KHK-Diagnose.
  • Es wurde ein Model des maschinellen Lernens angewendet, um die Wahrscheinlichkeiten für das Auftreten von KHK-Ergebnissen in Form eines In-silico-KHK-Scores (in-silico CAD [ISCAD] Score) zu berechnen.
  • Hauptergebnisse: Stenose der Koronararterien, obstruktive KHK, mehrere Gefäße betreffende KHK, Tod jeglicher Ursache, KHK-Folgenerkrankungen (rezidivierender Myokardinfarkt, Arrhythmie, Herzinsuffizienz nach KHK-Diagnose)
  • Finanzierung: NIH

Wesentliche Ergebnisse

  • In den BioMe-Trainings-/Validierungsgruppen und den Holdout-Methode-Gruppen prognostizierte das Modell die KHK mit einer Fläche unter der Kurve von 0,95 (94 % Sensitivität; 82 % Spezifität) und 0,93 (90 % Sensitivität; 88 % Spezifität).
  • In der externen Testgruppe aus der UK Biobank prognostizierte das Modell die KHK mit einer Fläche unter der Kurve von 0,91 (84 % Sensitivität; 83 % Spezifität).
  • Der aus dem Modell abgeleitete ISCAD-Score umfasste bekannte KHK-Risikofaktoren, gepoolte Kohortengleichungen und polygene Risikoscores und bewegte sich im Bereich von 0 (niedrigste Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses) bis 1 (höchste Wahrscheinlichkeit).
  • Die Risiken für das Auftreten der folgenden Ergebnisse stiegen mit dem ISCAD-Score-Quartil an: Stenose der Koronararterien, obstruktive KHK, mehrere Gefäße betreffende KHK und Stenose der großen Koronararterien.
  • Das Risiko für den Tod jeglicher Ursache erhöhte sich mit dem ISCAD-Score-Dezil. Die aHR betrug 1,0 für Teilnehmer in Dezil 1 (Prävalenz von 0,2 %), 11 für Teilnehmer in Dezil 6 (Prävalenz von 4,2 %) und 56 für Teilnehmer in Dezil 10 (Prävalenz von 11 %).
  • Das Risiko für einen rezidivierenden Myokardinfarkt zeigte einen ähnlichen Anstieg.
  • Fast die Hälfte (46 %) der Teilnehmer mit nicht diagnostizierter KHK und einem ISCAD-Score von ≥ 0,9 wiesen klinische Anzeichen für eine KHK gemäß den Leitlinien auf.

Expertenkommentar

  • In einem Kommentar schrieben Puneet Batra, Ph.D., Broad Institute of MIT & Harvard und Verve Therapeutics, und Amit V. Khera, M.D, M.Sc., Brigham and Women’s Hospital: „Die Einordnung von Personen in ein Spektrum der koronaren Herzkrankheit, das eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigt, könnte im Gegensatz zu den derzeitigen Scoring-Systemen wie SYNTAX, die sich ausschließlich auf die Koronaranatomie konzentrieren, maßgeschneiderte Interventionen ermöglichen, die besser auf die Risiken einer koronaren Herzkrankheit eingehen.“

Einschränkungen

  • Die KHK-Teilnehmer wurden anhand von Diagnosecodes ermittelt, was möglicherweise zu Fehlklassifizierungen führte.
  • Nur eine Untergruppe von Teilnehmern wurde einer Koronarangiographie unterzogen.
  • Daten für die ursachenspezifische Mortalität waren nicht verfügbar.
  • Die Verallgemeinerbarkeit auf andere Populationen ist ungewiss.