Lungenkrebs: neues Risikoprognosemodell berücksichtigt CT-Scans

  • Tammemägi MC & al.
  • JAMA Netw Open
  • 01.03.2019

  • von Kelli Whitlock Burton
  • Studien – kurz & knapp
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Erkenntnis

  • Ein neues Risikoprognosemodell für Lungenkrebs (PLCO2012results), das die Befunde aus früheren CT-Scans mit Daten aus einem bestehenden validierten Risikomodell (PLCOm2012) kombiniert, verbessert die Prognose über den zukünftigen Krankheitsverlauf signifikant.
  • PLCO2012results kann zu weniger unnötigen Screenings als PLCOm2012 führen, das keine Screening-Befunde berücksichtigt.

Warum das wichtig ist

  • Anhand einer Tabellenkalkulation schätzt PLCO2012results die Risiken für Patienten mit kürzlich erhaltenen Befunden aus CT-Screenings.

Studiendesign

  • Sekundäre Analyse von 22.229 Personen aus der Studie National Lung Screening Trial die sich 3 CT-Screenings unterzogen hatten.
  • Finanzierung: Keine.

Wesentliche Ergebnisse

  • 1,3 % entwickelten Lungenkrebs innerhalb von 1–4 Jahren nach der dritten CT-Untersuchung.
  • Mit PLCO2012 betrugen die OR verglichen mit Teilnehmern mit 3 negativen Screening-Befunden:
    • 1 Positivbefund und der letzte als Negativbefund: OR: 1,93; 95 %-KI: 1,34–2,76.
    • 2 Positiv- und der letzte ein Negativbefund oder 2 Negativ- und der letzte ein Positivbefund: OR: 2,66; 95 %-KI: 1,60–4,43.
    • ≥ 2 oder mehr Positiv- und der letzte ein Positivbefund: OR: 8,97; 95 %-KI: 5,76–13,97.
  • Verglichen mit PLCOm2012 bot PLCO2012results eine überlegene Vorhersage allgemein (Brier-Score: 0,012 vs. 0,013) und eine signifikant höhere Diskrimination (AUC[Area under the curve]-Wert: 0,761 vs. 0,687; p 
  • Mehrere Negativbefunde in den CT-Screens in Folge waren im PLCO2012results-Modell mit einem niedrigeren Risiko assoziiert.

Einschränkungen

  • Keine prospektiven Studiendaten in PLCO2012results und keine Informationen zur Wirtschaftlichkeit.